Александр Сергеевич Немальцев

Data-science-практик в сфере углубленной аналитики данных.

Профессиональные навыки:

1. PL/SQL (написание скриптов для подготовки данных, процедур и функций).
2. Построение моделей машинного обучения на языке Python (классификация, кластеризация, регрессионные модели, анализ временных рядов, бустинг, ранжирование, рекомендательные системы).
3. Реализация нейросетевых алгоритмов на языке Python (в частности, в области NLP, CV; фреймворк Keras+TensorFlow).
4. Инструменты обработки данных — Data Engineering (ETL), Spark, Hadoop, Hive.
5. Парсинг текстовых данных (Web-scrapping)
6. Математическое и эконометрическое моделирование с использованием прикладных программных пакетов (в частности, SAS).
7. Визуализация и обработка данных (как с помощью скриптов на Python, так и BI-инструментами, например, Tableau и Grafana), создание дашбордов (dashboards)
8. Работа с хранилищами данных с применением AWS.
9. Чат-боты и автоматизация отчётности.
10. Хорошая математическая подготовка.