Аналитик-исследователь в команду маркетинговой аналитики

Максим Булдаков, и.о. тимлида маркетинговой аналитики

hr

«Наша команда — проводник для маркетинга. Мы исследуем поведение пользователей, подсказываем, на что обратить внимание, и обеспечиваем опору на данные»

Привет! Я Максим, отвечаю за маркетинговую аналитику в Профи. Пока нас пятеро — я, Владимир, Лиля и Владислав и Вера. Вова обеспечивает техническую поддержку маркетинговых витрин — как реляционных, так и многомерных. Лиля занимается CRM сегментами, а также клиентской и спецовской аналитикой. Влад присоединился недавно, вместе с ним мы приступаем к амбициозной задаче — переходим на новый счётчик веб-аналитики и исследуем модели атрибуции. Вера помогает с аналитикой по бренду. А я координирую и синхронизирую нашу команду с маркетингом, попутно строю ML-модели и поддерживаю витрины маркетинговых данных.

Нам не хватает исследователя, который поможет находить инсайты в данных, оптимизировать затраты, строить предсказательные модели и портреты пользователей, анализировать ретеншен.

Технологии

  • SQL (ClickHouse, Vertica, MySQL). 
  • Python + Git.
  • MS SQL Server (Integration Services, Analysis Services multidimensional), Power BI, Tableau.
  • Google Universal Analytics / GA4 / Яндекс.Метрика / AppsFlyer.

Зачем тебе к нам

  • Влиять на всё, что происходит вокруг тебя. В Профи любой может предложить идею или задать вопрос кому угодно напрямую. Тебя точно выслушают и воспримут всерьёз. 
  • Развиваться и делиться опытом. Можешь вырасти до уровня Power или Expert, стать руководителем направления, дата-инженером или углубиться в Data Science. Ещё у нас есть data-community, где аналитики обсуждают сложные кейсы и делятся интересными находками.
  • Работать где и когда тебе удобно. Главное — не подводить команду и ходить на общие встречи. 

Чем предстоит заниматься

В первое время:

  • Погрузиться в работу каналов маркетинга — текущие цифры и задачи, долгосрочные планы.
  • Решать ad hoc задачи по запросу.
  • Построить прогнозную модель для SЕМ — найти «оптимальный» CIR для разных услуг, гео и т.п.

Когда освоишься:

  • Проводить глубокие аналитические исследования в разных каналах, чтобы найти дополнительные точки роста.
  • Исследовать ретеншен пользователей, выдвигать гипотезы по его улучшению.
  • Составлять прогнозные модели разного уровня — оптимальное распределение бюджета между каналами или внутри каналов.
  • Оценивать эффективность вложений в бренд и влияние этих вложений на другие каналы. 
  • Собирать/определять/дорабатывать требования к системе маркетинговой аналитики.
  • Вносить изменения, поддерживать ETL-процессы маркетингового куба в MS SQL Server.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

  • Опыт в продуктовой или в маркетинговой аналитике от 2 лет.
  • Владение основным аналитическим инструментарием — Python, SQL, Git.
  • Опыт в анализе поведения пользователей, построении предсказательных или ML-моделей.
  • Понимание мат. статистики: можешь объяснить физический смысл p-value и доверительного интервала, знаешь условия применимости стандартных стат. тестов.
  • Опыт проведения A/B-тестов — от дизайна до анализа и принятия решения. Знаешь, как и зачем валидировать метрики, как можно сократить время проведения теста.
  • Владеешь DDL/DML, понимаешь, что такое план запроса, и умеешь оптимизировать код.
  • Опыт разработки отчётности в любом BI-инструменте: Power BI, Tableau или в чём-то ещё.
  • Здорово, если есть опыт в поддержке/написании ETL, работе с многомерными моделями на MS SQL Server и табулярными на Power BI.

Пиши, мы
на связи

hr

Елена Пыхалова

HR Профи

Привет! Я Лена, отвечаю за наём в Профи. Напиши мне, чтобы откликнуться или узнать подробности о вакансии.