Максим Булдаков, и.о. тимлида маркетинговой аналитики
«Наша команда — проводник для маркетинга. Мы исследуем поведение пользователей, подсказываем, на что обратить внимание, и обеспечиваем опору на данные»
Привет! Я Максим, отвечаю за маркетинговую аналитику в Профи. Пока нас пятеро — я, Владимир, Лиля и Владислав и Вера. Вова обеспечивает техническую поддержку маркетинговых витрин — как реляционных, так и многомерных. Лиля занимается CRM сегментами, а также клиентской и спецовской аналитикой. Влад присоединился недавно, вместе с ним мы приступаем к амбициозной задаче — переходим на новый счётчик веб-аналитики и исследуем модели атрибуции. Вера помогает с аналитикой по бренду. А я координирую и синхронизирую нашу команду с маркетингом, попутно строю ML-модели и поддерживаю витрины маркетинговых данных.
Нам не хватает исследователя, который поможет находить инсайты в данных, оптимизировать затраты, строить предсказательные модели и портреты пользователей, анализировать ретеншен.
Технологии
- SQL (ClickHouse, Vertica, MySQL).
- Python + Git.
- MS SQL Server (Integration Services, Analysis Services multidimensional), Power BI, Tableau.
- Google Universal Analytics / GA4 / Яндекс.Метрика / AppsFlyer.
Зачем тебе к нам
- Влиять на всё, что происходит вокруг тебя. В Профи любой может предложить идею или задать вопрос кому угодно напрямую. Тебя точно выслушают и воспримут всерьёз.
- Развиваться и делиться опытом. Можешь вырасти до уровня Power или Expert, стать руководителем направления, дата-инженером или углубиться в Data Science. Ещё у нас есть data-community, где аналитики обсуждают сложные кейсы и делятся интересными находками.
- Работать где и когда тебе удобно. Главное — не подводить команду и ходить на общие встречи.
Чем предстоит заниматься
В первое время:
- Погрузиться в работу каналов маркетинга — текущие цифры и задачи, долгосрочные планы.
- Решать ad hoc задачи по запросу.
- Построить прогнозную модель для SЕМ — найти «оптимальный» CIR для разных услуг, гео и т.п.
Когда освоишься:
- Проводить глубокие аналитические исследования в разных каналах, чтобы найти дополнительные точки роста.
- Исследовать ретеншен пользователей, выдвигать гипотезы по его улучшению.
- Составлять прогнозные модели разного уровня — оптимальное распределение бюджета между каналами или внутри каналов.
- Оценивать эффективность вложений в бренд и влияние этих вложений на другие каналы.
- Собирать/определять/дорабатывать требования к системе маркетинговой аналитики.
- Вносить изменения, поддерживать ETL-процессы маркетингового куба в MS SQL Server.
Что нужно, чтобы к нам присоединиться
- Опыт в продуктовой или в маркетинговой аналитике от 2 лет.
- Владение основным аналитическим инструментарием — Python, SQL, Git.
- Опыт в анализе поведения пользователей, построении предсказательных или ML-моделей.
- Понимание мат. статистики: можешь объяснить физический смысл p-value и доверительного интервала, знаешь условия применимости стандартных стат. тестов.
- Опыт проведения A/B-тестов — от дизайна до анализа и принятия решения. Знаешь, как и зачем валидировать метрики, как можно сократить время проведения теста.
- Владеешь DDL/DML, понимаешь, что такое план запроса, и умеешь оптимизировать код.
- Опыт разработки отчётности в любом BI-инструменте: Power BI, Tableau или в чём-то ещё.
- Здорово, если есть опыт в поддержке/написании ETL, работе с многомерными моделями на MS SQL Server и табулярными на Power BI.