Кирилл Степанов, тимлид команды аналитиков
«Я правда верю, что можно заниматься интересной работой и быть счастливым. Кажется, что Профи — самое подходящее место для этого»
Привет! Я Кирилл, тимлид команды аналитиков в Профи. Наш сервис — двусторонний маркетплейс услуг, который помогает клиентам и специалистам встретиться.
Моя команда помогает принимать решения в областях, где работают сложные алгоритмы: поиск заказов, ценообразование, баланс спроса и предложения, распределение заказов между клиентами и специалистами.
Сложность в том, что на Профи семнадцать тысяч услуг со своими особенностями, поведением и взаимосвязями. Провести «чистый» эксперимент, чтобы одна группа пользователей не влияла на другую, почти невозможно.
Хотим выстроить процесс «промышленного» проведения A/B-тестов, который позволит тест за тестом планомерно двигаться к улучшению сервиса и видеть результат на ключевых метриках компании.
Ищем аналитика с желанием развиваться в A/B-тестировании, который поможет это сделать. Предстоит работать одновременно с нашей командой и с командой матчинга, так как наши задачи во многом пересекаются.
Технологии
Данные лежат в Vertica, ClickHouse и немного в MySQL. Сложные расчёты делаем в Python и сохраняем в репозитории на github. Дашборды делаем в Tableau и Metabase.
Зачем тебе к нам
- Влиять на продукт. Поиск заказов — одно из ключевых направлений маркетплейса. Его судьба во многом будет зависеть от твоих расчётов и выводов.
- Решать задачи, которые никто в мире пока не решил хорошо. Идеального маркетплейса услуг пока не создали, поэтому есть шанс стать первопроходцем в решении многих аналитических задач.
- Развиваться и делиться опытом. Можешь вырасти до уровня Power или Expert, стать руководителем направления, дата-инженером или углубиться в Data Science. Ещё у нас есть data-community, где аналитики обсуждают сложные кейсы и делятся интересными находками.
Чем предстоит заниматься
В первые три месяца:
- Погрузиться во все текущие A/B-тесты команды, взять их анализ на себя. Разработать план по улучшению процессов A/B-тестирования и начать его реализовывать.
Когда освоишься:
- Создать и обосновать единую систему чувствительных метрик, которую в будущем можно будет использовать во всех экспериментах по улучшению Профи для специалистов.
- Выстроить процесс «промышленного» A/B-тестирования, который позволит тест за тестом планомерно двигаться к улучшению сервиса и видеть результат на ключевых метриках компании.
- Развивать культуру проведения и анализа A/B-тестов на уровне компании.
Что нужно, чтобы к нам присоединиться
- Глубокое понимание статистики и фреймворков проведения экспериментов. Желание развиваться в этом направлении.
- Опыт в продуктовой аналитике от года. В том числе опыт проведения A/B-тестов — от дизайна до анализа и принятия решения.
- Владение SQL, Python. Можешь самостоятельно моделировать, валидировать метрики, анализировать результаты тестов.
- Коммуникативные навыки. Предстоит много взаимодействовать с продуктовой командой.